Setelah sekitar 15 jam training di laptop sendiri, model pertama AiRoad…

15 Jam Training di Laptop: Uji Coba Pertama AiRoad Inspection Setelah sekitar 15 jam laptop bekerja, akhirnya model pertama AiRoad Inspection bisa aku coba lewat aplikasi. Ide awalnya cukup sederhana. Kita punya video rekaman jalan, lalu model membantu menemukan bagian yang berlubang atau retak. Dari situ, hasilnya bisa dilihat lagi tanpa harus memeriksa seluruh video secara manual. Untuk eksperimen ini, aku menggunakan YOLO26 dengan sekitar 49 ribu gambar dari beberapa dataset terbuka. Proses training berjalan selama 100 epoch di laptop dengan GPU RTX 4070. Modelnya dilatih untuk mengenali empat kelas: lubang, retak buaya, retak melintang, dan retak memanjang. Di aplikasi uji coba, video diunggah lalu diproses oleh model. Setelah selesai, aplikasi menampilkan ringkasan deteksi, tingkat keyakinan model, serta frame dengan hasil segmentasinya. Rasanya menyenangkan melihat proses yang sebelumnya hanya berjalan di terminal akhirnya bisa dicoba lewat antarmuka aplikasi. Tentu hasilnya masih perlu dibenahi. Nilai mAP50 awal berada di sekitar 0,61, dengan kelas lubang sekitar 0,73. Untuk retakan, hasilnya masih lebih rendah dan perlu dievaluasi lagi. Sekarang pekerjaan berikutnya adalah melihat lebih dekat contoh-contoh yang meleset. Aku ingin memahami pengaruh kualitas gambar, variasi kondisi jalan, dan konsistensi label terhadap hasil deteksinya. Untuk pengembangan berikutnya, aku punya rencana menambahkan deteksi realtime, GPS, dashboard, hingga fitur tanya jawab tentang hasil inspeksi. Semuanya masih bertahap. Video ini jadi catatan titik awalnya. Nanti menarik juga melihat kembali sejauh apa model dan aplikasinya berkembang dari versi pertama ini.